气冲斗牛的意思

打造出版物數據中心,推動行業高質量發展

發表時間:2019-10-23 發表人:zongbianshi

編者按:本文是中國版本圖書館(中宣部出版物數據中心)館長劉成勇在第九屆中國數字出版博覽會上的演講。本文根據2000年到2017年圖書出版業的數據,其中包括CIP申報數據、館藏出版物樣本數據等等,對我國出版業的現狀進行了一系列的分析,旨在為我國出版業的發展指出一些方向。

在新時代下,黨和國家事業發展的高度對新時代中國特色社會文化宣傳思想工作、經濟高質量發展、供給側結構性改革、大數據、人工智能等提出一系列重大問題,為數字內容產業發展指明了前進的方向。

大數據是信息化發展的新階段,要推動大數據技術產業創新發展,構建與數據關鍵要素的數字經濟,運用大數據提升國家治理現代化水平。目前,人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手,是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。我們要充分利用大數據、人工智能技術,研究制定出版大數據戰略,加強大數據資源開發利用,促進出版業供給側結構性改革,提高推進提質增效高質量發展。

出版大數據的解讀 

根據歷年新聞出版產業報告,我列出了2000年到2017年圖書出版業的一些數據,其中包括圖書總品種、總印數、全國純銷售、全國總庫存、單品的平均數。這些數據可以從以下幾方面解讀。

首先,從2000年到2017年初,圖書總品種逐年攀升,單品平均印數卻不斷下滑。2000年全國出版圖書總品種14.34萬左右,之后一路狂飆突進,2017年達到51.25萬種,是2000年的3.57倍。總印數從2000年的62億冊一路增長到2017年的92億冊,我國已經成為世界第一圖書出版大國,但單品平均進數從2000年的43751冊,一路狂跌跌到2017年的18037次,僅有2000年的41%點,一增一減,對比明顯,二者呈現出明顯的嚴重的負相關關系。

第二,從2000年到2017年,全國圖書純銷售數量勉強維持不動,人均購買圖書數量在下降。以實物來衡量,全國新華書店系統出版社資本發行單位純銷售,2000年達70.24億冊,但中間曾一度下降,2016年年前達到了2000年的銷量,即70.2億冊,17年也僅僅超過了2000年的2.5億冊,達72.80億冊。這說明17年間,全國的圖書銷售數量幾乎沒有增長。但是從2000年到2017年,全國人口從12.63億增加到13.86億,我國人均GDP、人均收入翻了兩番。這樣看來,我國近20年來圖書品種的大幅度增加,但并沒有擴大圖書市場的規模。580多家出版社辛辛苦苦打拼了十幾年,幾乎所有出版社參與了所有的市場競爭,但是整個蛋糕并沒有做大,我認為實際上是零和博弈。

第三,如此懸殊的生產銷售帶來的直接后果是越積越高的出版部的庫存。全國新華書店系統出版社資本發行單位2000年年末總庫存只有36.7億冊,2017年則達到62.59億冊。2014年庫存總金額首次超過1000億元,達到1010億元,2017年庫存總金額達到創記錄的1220億元,遠遠超過當年的純銷售909億元,而大部分庫存是無效的。在出版繁榮的背后,出版行業高庫存導致的整體高風險正在快速集聚,這必須引起出版業的高度重視。新聞出版行業促進暴漲,產能過剩,供需嚴重不匹配,已經成為產業不能承受之重。提高產品質量,推動行業改革勢在必行。

根據中國版本圖書館在版編目的數據顯示,黨的十九大以來,全國投入CIP申報數據明顯下降。2017年上半年、2018年上半年、2019年上半年的CIP的申報的數量從15萬、14萬到12萬,呈明顯下降趨勢。2018年CIP申報數據同比下降9.8%,2019年上半年同比下降10.6%,圖書出版規模擴張得到有效控制。但是根據調研情況、座談情況來看,出版單位經濟效益并沒有出現明顯下滑,這說明圖書出版正在由規模擴張轉向質量提升。

出版大數據存在的主要問題 

近年來,大數據已經成為驅動出版業供給式改革重要技術力量,數據越來越成為參與市場競爭的基礎資源和核心競爭力,但是出版大數據仍然存在著以下7個問題。

第一,出版業數據思維欠缺。新聞出版行業還沒有從思想上完全轉變,沒能全面迎接互聯網時代帶來的變革和契機。特別是傳統的出版行業從業人員,他們普遍缺乏用數據說話、數據管理、數據決策、數據創新的思維方式,尤其是缺少三種數據思維,即價值思維、應用思維、共享思維。

第二,產業鏈數據共享困難。我認為,新聞出版大數據包括七類數據,分別是機構數據、人員數據、產品數據、政務數據、商務數據、用戶數據和內容數據。出版行業數據分散在不同的主體當中,這七類數據散落在黨和政府部門、出版單位、發行商、圖書館、科研院所、廣電商、電商平臺等等。主體收入數據分散,導致主管部門與出版行業主體之間、產業鏈上、中下游主體之間信息不暢,信息系統缺乏互聯互通,產業鏈數據不能真正融合,匯聚、高效、共享、想象、聯合、共享協同更無從談起。

第三,缺少權威可信的出版大數據服務平臺。出版大數據交換與服務機制還沒有建立,缺少依托出版權威、數據資源、行業級的大數據服務平臺。現有的數據服務平臺各自存在局限性,數據服務供給不足,出版大數據資源無法盤活,不僅造成重復建設和資源浪費,更在一定程度上造成了各方互不信任的困境,這已經成為制約行業高質量發展的主要瓶頸之一。

第四,出版大數據標準體系尚未健全。標準化建設新聞出版大數據的基礎與關鍵,也是真正實現新聞出版大數據潛在價值的必要條件。大數據的基本要求就是信息整合與共享,目前行業缺少一個能夠指導新聞出版、大數據的采集、共享、交換、加工、應用和服務的大數據標準體系。我認為新聞出版大數據標準體系框架應該包括基礎標準、技術標準、產品和平臺標準、安全標準、應用和服務標準等五大類標準。

第五,數據深度利用與驅動力不足。目前政府部門對行業的監管、出版單位選題及營銷策劃、圖書館館地規劃等關鍵決策仍然缺乏數據支撐,大多是靠人員自身經驗與主觀判斷的方式來實施。隨意性大、人為因素多,缺乏客觀依據,難以實現科學的決策性。各行業領域給出版大數據的應用還處在初級階段,大量價值的信息沒有得到及時有效的挖掘和深度開發利用,出版大數據對行業的驅動力明顯不同。

第六,出版大數據版權保護機制缺位。目前國家保險數據權屬確定、數據權利利用、數據安全保護的法律法規尚不完善,數據內容和數據庫的著作權保護仍然缺乏可遵循的立法依據,這已經成為制約出版大數據應用的難點。

第七,尚未成功建立出版大數據的合作模式。出版機構、發行商、圖書館、科研院所、廣配商、數據服務商、電商平臺等不同主體各自占據各自的領域優勢,手握分散的出版相關數據資源,呈割據狀態,區域或者體制壁壘難以打破。從廣義出版大數據的角度來看,主體尚未厘清角色定位和利益共同點,整合優勢、互利共贏的數據合作模式,尚未有成功的案例,這在一定程度上阻礙了出版大數據資源的開放、創新、共享。如今,利用和可持續發展大數據已經成為創產業升級、行業競爭的關鍵要素和重要抓手。出版行業要想從根本上解決上述問題,就必須構建行業及權威可信的出版大數據服務平臺,為出版產業鏈上中下游主體單位提供全方位、多層次、多形式數據服務、加大高品質產品的有效供給、為出版行業、高質量發展、創新、賦能。

全力以赴建設全國出版大數據中心

中國版本圖書館目前承擔全國正式出版的樣本征集、典藏管理的職能,負責版本文化資源的整理、發掘、搶救和保護,對中國標準書號、條碼和圖書在版編目進行技術編制管理,負責出版物標識標準的貫徹與實施,指導和監督出版物標識的規范和利用,承擔全國出版單位書號實名申領工作,編制發放中國標準書號、出版股、條碼、圖書在版編目、數據和字號、網絡文學作品標識等。目前還負責執法委員數據庫、圖書在版編目數據,完美征集館藏數據庫的建設與管理,并且負責與國際相關國際組織的交流合作。

經過近七十年的發展,中國版本圖書館現在已經形成規模最大、最完整的新中國版本資源部。中國版本圖書館保存圖書、報紙、期刊,電子出版物、卷軸、碑帖、拓片、圖片、掛歷、年歷、明信片、樂譜、歌片、影印古籍等21類,751萬種、1000多萬冊,其中文物級資源近20萬,文革期間的宣傳畫有13萬種,這都是非常珍貴的保障。

中宣部出版物數據中心現有書號實名申領數據庫、圖書在版編目CIP數據庫、館藏出版物樣本數據庫、網絡文學作品標識數據庫,還有出版社年檢數據庫等五大數據庫,是當代中國最完整、最權威的出版物和數據資源保護中心,在出版行業中具有獨一無二的優勢。其數據權威、完整、及時、準確,行業數據權威可信、多維數據完集合和增量數據及時更新,數據加工精準專業

版本是文化的重要載體,是一個民族知識信息和文化的總結,承擔著傳承歷史與文明的重要責任。中國版本圖書館是我國法定征集保管典藏出版版本的機構,是國家精神文化食糧種子基因庫。未來三年中國版本圖書館將在中宣部的領導之下,大力拓展現有業務,在館藏1000多個版本的基礎上,統籌規劃中華版本保存傳承體系建設。我們將加強版本的展覽展示,綜合考量版本的文化傳承價值、和宣傳教育價值,突出展示中華優秀版本和精品版本、從不同維度、不同層面,不同角度,彰顯版本的歷史價值、文化價值、審美價值,體現各類主體版本的厚重內涵和多彩中華。

出版業一定要重視大數據,應用大數據、共享大數據,要認真學習貫徹新時代中國特色社會主義思想,堅定文化自信,增強文化自覺,堅持正本清源、守正創新,推動新時代宣傳思想工作實現新作為。緊緊抓住大數據人工智能發展的歷史性機遇,大力推進出版大數據建設和數字內容服務,深化出版業供給側結構性改革,不斷擴大出版產品的有效和高端供給,推動行業高質量發展。

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